2024년 노벨위원회는 세계 최고의 물리학자와 화학자들에게만 수여하던 노벨물리학상과 화학상을
AI 관련 연구자에게 수상하는 파격적인 결정을 내렸다.
2006년 바둑에서 이세돌 9단을 이겨 세상을 놀라게 했던 Alpha GO(그 당시 알파고는 단순한 AI가 아니라
난공불락이라는 바둑에서 인간을 이기기 위해 칼을 갈고 만든 100억원이 넘는 슈퍼 컴퓨터(CPU 1202개+ GPU 176개)였다.
Alpha GO를 만든 Google Deep mind CEO인 Demis Hassabis가 단백질 구조 생성 인공지능인 AlphaFold를 개발한 공로로
노벨화학상을 수상했고, ‘AI의 아버지’ Geoffrey Hinton교수는 인공신경망을 이용한 Machine Learning의 근간이 되는
발견과 발명에 기여한 공로로 노벨 물리학상을 받았다.
이로써 AI는 인간이 그 동안 해결하지 못하고 있던 많은 것들을 해결하는 해결사로 노벨위원회로부터 공식적인 인정을 받은 것이다.
디지털 물리학의 창시자인 MIT의 Edward Fredkin 교수도
우주 역사 138억년의 3대 사건으로 우주 탄생, 생명 탄생 그리고 AI 출현을 꼽았다.
‘AI사피엔스’의 저자 최재붕 교수는 "인류는 자신의 생존 가능성을 높일 수 있다면 무조건 그것을 선택한다.
그런 측면에서 인공지능(AI)의 물결은 피할 수 없는 미래이며, 스마트폰이 인류에게 새로운 문명 수준의 임팩트를 준 것처럼
이제는 AI가 인류에게 또 다른 충격을 주는 시대가 도래했다”고 말했다.
이렇듯 인공지능은 서서히 우리 삶의 많은 부분을 바꿔 나가고 있다.
그 첫 신호탄은 2022년 11월30일 세상에 나온 생성형AI Chat GPT다.
게다가 더 무서운 것은 Transformer를 장착한 생성형 AI 기술의 발전 속도다.
2022년 11월에 Chat GPT가 출시되었는데 2년도 되지 않은 2024년 5월에는
Multimodal 기능을 포함하여 이미지와 음성을 인식할 수 있는 GPT4o(omni)가 공개되었고,
2025년 8월에 박사급 지능을 갖줬다는 GPT5가 출시되었다.
Altman CEO는 “GPT-3는 고등학생, GPT-4는 대학생 같았다면
GPT-5는 진짜 전문가인 박사와 대화하는 느낌”이라며 “단순한 답변을 넘어 새로운 것을 만들어내는 능력에 있어서는
진정한 ‘슈퍼파워’”라고 강조했다.
이러다 보니 서서히 전 세계 주요 기업들이 업무에 생성형 AI를 도입하기 시작했다.
지난 수년간 추진해 오던 디지털화의 연장이 아니라, 생성형 AI로 일하는 방식을 완전히 새롭게 변화시켜 가고 있다.
물론 부정확한 정보 생성 및 사내 정보 유출 등 여러 우려 요인들이 존재하기는 하지만
이런 우려들은 혁신적인 기술들의 도입 초기 단계마다 항상 존재해 왔던 것이다.
예를 들어 이제는 거의 모든 기업들이 일상적으로 사용하고 있는 CLOUD도 보안 관련 우려를 불식하는 데
많은 시간이 소요되었다. 그런데 문제는 모든 것이 확실해질 때까지 기다리다 가는 생성형 AI 도입 적기를
놓치게 될 것이고 그로인한 리스크가 엄청날 것이다.
1호 '인공지능 의사' 탄생했다고 한다. 전문의처럼 환자에게 진단서를 발급할 수 있는 '인공지능 의사'가 탄생한 것이다.
또한 사람이 잡아내지 못한 악성종양을 AI가 잡아낸 사례가 있다.
뉴욕大 Anindya Ghose 교수는 AI에 대해 사람들이 부정적 시선을 갖고 걱정하는 이유를
"AI가 미래에 사람들에게 제공하는 기회보다 당장 느낄 수 있는 인공지능의 일자리 대체가 더 와 닿기 때문"이라고 말했다.
하지만 그런 걱정은 잘못된 판단이다. 새로운 혁신적인 기술들이 인간의 일자리를 빼앗아간 것이 아니라
인구가 늘어나면서 발생한 어려움을 해결하고자 세상에 나온 것이 산업혁명이고,
1차부터 3차까지 산업혁명 초기에는 없어지는 일자리로 인해 걱정이 앞섰지만 얼마 지나지 않아
엄청난 규모의 다양한 일자리들이 창출되었다.
증기기관, 자동차, 전기, 인터넷, 휴대폰 등 새로운 기술혁명은 지금 우리가 처한 문제를
지금의 기술로는 해결할 방법이 없기에 나타난 구세주였던 것이다.
인공지능도 당장은 사람들의 일자리를 빼앗아 가는 것처럼 보일 수 있지만
머지않아 그 동안 생각도 하지 못했던 일자리들이 세상 밖으로 뿜어져 나올 것이다.
세상에는 하루가 멀다 하고 놀라운 기술들이 AI라는 옷을 입고 쏟아져 나오고 있다.
그러다 보니 오늘이 우리가 살아가는 동안 변화의 속도가 가장 느린 날이라고 한다.
게다가 인간만을 고용하던 고용사회는 이제 막을 내리고 Digital Agent와 함께 일하는 사회로 이미 진입했다.
지금까지 없던 세상이 열리고 있는 것이다. 기대하시라. 개봉박두
황규만
한국컨택센터산업협회 부회장
(사)한국액티브시니어협회 회장
출처 : 아웃소싱타임스 (https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=200579)
2024년 노벨위원회는 세계 최고의 물리학자와 화학자들에게만 수여하던 노벨물리학상과 화학상을
AI 관련 연구자에게 수상하는 파격적인 결정을 내렸다.
2006년 바둑에서 이세돌 9단을 이겨 세상을 놀라게 했던 Alpha GO(그 당시 알파고는 단순한 AI가 아니라
난공불락이라는 바둑에서 인간을 이기기 위해 칼을 갈고 만든 100억원이 넘는 슈퍼 컴퓨터(CPU 1202개+ GPU 176개)였다.
Alpha GO를 만든 Google Deep mind CEO인 Demis Hassabis가 단백질 구조 생성 인공지능인 AlphaFold를 개발한 공로로
노벨화학상을 수상했고, ‘AI의 아버지’ Geoffrey Hinton교수는 인공신경망을 이용한 Machine Learning의 근간이 되는
발견과 발명에 기여한 공로로 노벨 물리학상을 받았다.
이로써 AI는 인간이 그 동안 해결하지 못하고 있던 많은 것들을 해결하는 해결사로 노벨위원회로부터 공식적인 인정을 받은 것이다.
디지털 물리학의 창시자인 MIT의 Edward Fredkin 교수도
우주 역사 138억년의 3대 사건으로 우주 탄생, 생명 탄생 그리고 AI 출현을 꼽았다.
‘AI사피엔스’의 저자 최재붕 교수는 "인류는 자신의 생존 가능성을 높일 수 있다면 무조건 그것을 선택한다.
그런 측면에서 인공지능(AI)의 물결은 피할 수 없는 미래이며, 스마트폰이 인류에게 새로운 문명 수준의 임팩트를 준 것처럼
이제는 AI가 인류에게 또 다른 충격을 주는 시대가 도래했다”고 말했다.
이렇듯 인공지능은 서서히 우리 삶의 많은 부분을 바꿔 나가고 있다.
그 첫 신호탄은 2022년 11월30일 세상에 나온 생성형AI Chat GPT다.
게다가 더 무서운 것은 Transformer를 장착한 생성형 AI 기술의 발전 속도다.
2022년 11월에 Chat GPT가 출시되었는데 2년도 되지 않은 2024년 5월에는
Multimodal 기능을 포함하여 이미지와 음성을 인식할 수 있는 GPT4o(omni)가 공개되었고,
2025년 8월에 박사급 지능을 갖줬다는 GPT5가 출시되었다.
Altman CEO는 “GPT-3는 고등학생, GPT-4는 대학생 같았다면
GPT-5는 진짜 전문가인 박사와 대화하는 느낌”이라며 “단순한 답변을 넘어 새로운 것을 만들어내는 능력에 있어서는
진정한 ‘슈퍼파워’”라고 강조했다.
이러다 보니 서서히 전 세계 주요 기업들이 업무에 생성형 AI를 도입하기 시작했다.
지난 수년간 추진해 오던 디지털화의 연장이 아니라, 생성형 AI로 일하는 방식을 완전히 새롭게 변화시켜 가고 있다.
물론 부정확한 정보 생성 및 사내 정보 유출 등 여러 우려 요인들이 존재하기는 하지만
이런 우려들은 혁신적인 기술들의 도입 초기 단계마다 항상 존재해 왔던 것이다.
예를 들어 이제는 거의 모든 기업들이 일상적으로 사용하고 있는 CLOUD도 보안 관련 우려를 불식하는 데
많은 시간이 소요되었다. 그런데 문제는 모든 것이 확실해질 때까지 기다리다 가는 생성형 AI 도입 적기를
놓치게 될 것이고 그로인한 리스크가 엄청날 것이다.
1호 '인공지능 의사' 탄생했다고 한다. 전문의처럼 환자에게 진단서를 발급할 수 있는 '인공지능 의사'가 탄생한 것이다.
또한 사람이 잡아내지 못한 악성종양을 AI가 잡아낸 사례가 있다.
뉴욕大 Anindya Ghose 교수는 AI에 대해 사람들이 부정적 시선을 갖고 걱정하는 이유를
"AI가 미래에 사람들에게 제공하는 기회보다 당장 느낄 수 있는 인공지능의 일자리 대체가 더 와 닿기 때문"이라고 말했다.
하지만 그런 걱정은 잘못된 판단이다. 새로운 혁신적인 기술들이 인간의 일자리를 빼앗아간 것이 아니라
인구가 늘어나면서 발생한 어려움을 해결하고자 세상에 나온 것이 산업혁명이고,
1차부터 3차까지 산업혁명 초기에는 없어지는 일자리로 인해 걱정이 앞섰지만 얼마 지나지 않아
엄청난 규모의 다양한 일자리들이 창출되었다.
증기기관, 자동차, 전기, 인터넷, 휴대폰 등 새로운 기술혁명은 지금 우리가 처한 문제를
지금의 기술로는 해결할 방법이 없기에 나타난 구세주였던 것이다.
인공지능도 당장은 사람들의 일자리를 빼앗아 가는 것처럼 보일 수 있지만
머지않아 그 동안 생각도 하지 못했던 일자리들이 세상 밖으로 뿜어져 나올 것이다.
세상에는 하루가 멀다 하고 놀라운 기술들이 AI라는 옷을 입고 쏟아져 나오고 있다.
그러다 보니 오늘이 우리가 살아가는 동안 변화의 속도가 가장 느린 날이라고 한다.
게다가 인간만을 고용하던 고용사회는 이제 막을 내리고 Digital Agent와 함께 일하는 사회로 이미 진입했다.
지금까지 없던 세상이 열리고 있는 것이다. 기대하시라. 개봉박두
황규만
한국컨택센터산업협회 부회장
(사)한국액티브시니어협회 회장
출처 : 아웃소싱타임스 (https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=200579)